Data Scientist & ML Engineer.

Requisitos del puesto: experiencia en Azure.

Responsabilidades:

• Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis.
• Exploración y visualización de datos: crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados.
• Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario.
• Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación.
• Desarrollo de pipelines de datos: implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Optimización y escalabilidad de modelos: ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
• Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción.
• Monitorización y ajuste de modelos: supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo.
• Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones.