Autor

Marco Martínez es un analista programador con 3 años de experiencia en el desarrollo de software. Marco trabaja sobre todo con Java, sin dejar de lado lenguajes como Groovy y Python y la ultimas tendencias de base de datos NoSQL. Está enfocado principalmente al desarollo de buscadores utilizando Apache Solr y Apache Lucene.

Ponente en

Introducción a Apache Hadoop

  • 14 de diciembre del 2011
  • Ponentes Marco Martínez y Alejandro Gonzlez
  • Escuela Politécnica Superior de la Universidad CEU San Pablo

Paradigma Tecnológico y Javahispano organizaron este Seminario gratuito de Introducción a Apache Hadoop el 1 de diciembre de 2011. El seminario fue impartido ... sigue leyendo

Apache Solr

  • 8 de junio del 2010
  • Ponentes Alejandro Marqués y Marco Martínez
  • Escuela Politécnica Superior de la Universidad CEU San Pablo

Paradigma Tecnológico en colaboración con Javahispano, organizaron el martes 8 De Junio a las 18:30, el Seminario gratuito «Apache Solr». Este se... sigue leyendo

Redactor en

15 Octubre 2011: Revolución Global en Twitter

#15oct y #ows

El 15 de octubre de 2011 fue un día histórico a nivel mundial: Millones de personas alrededor del globo se echaron a la calle para protestar contra la crisis financiera, movilizados en gran parte a través de las redes sociales, y en concreto, Twitter. El movimiento, marcado con hashtags como #15o,#15oct, estuvo fuertemente basado en las reivindicaciones #15m y #ows («Occupy Wall Street»), recalcando que el 99% de la gente NO es responsable de los juegos financieros que hacen que el 1% restante se enriquezca a su costa (#weare99)

Proceso

Presentamos la evolución en el tiempo de la actividad en Twitter relacionada con estos movimientos alrededor del 15-O. Con un conjunto de partida de 1,2 millones de tweets, capturados desde el 13 de octubre hasta el 18 de octubre de 2011, hemos trabajado para ofrecer visualizaciones globales geolocalizadas, locales (donde se pueden observar los avances de la marcha en cuatro ciudades: Nueva York, San Francisco, Barcelona y Madrid) y, por último, cómo evolucionaron los hashtags (en volumen y composición) en ese intervalo de tiempo.
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Generales 20N: Conceptos y Evolución en Twitter

Generales 20N: Conceptos y Evoluciones

En esta serie gráfica presentamos los conceptos más frecuentemente «tweeteados» por los usuarios, asociados a las elecciones o bien a los candidatos Mariano Rajoy y Alfredo Pérez Rubalcaba. Las nubes de conceptos se han generando gracias a wordle a partir de datos adquiridos en twitter desde los primeros días de Octubre (precampaña) hasta el día anterior a la jornada de reflexión (campaña). La selección de términos se ha realizado a través de un motor semántico de extracción de conceptos y entidades desarrollando conjuntamente entre Paradigma Tecnológico y HAVAS Media.

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Generales 20N: Primeras elecciones con Twitter

Fruto de la colaboración entre HAVAS Media y Paradigma Digital, y a raíz de los datos vertidos en Twitter por sus usuarios en torno a las Elecciones Generales del 20 de Noviembre de 2011, hemos tenido la oportunidad de trabajar y profundizar en nuevas técnicas de análisis y visualización de la información (minería emocional, visualización de redes, visualización mediante StreamGraphs…). Esto nos ha permitido analizar los contenidos en la red social Twitter en torno a lo que son las primeras Elecciones Generales en España desde que se empezó a adoptar de manera corriente el uso de esta red.

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15th October on Twitter: Global Revolution ‘Mapped’

#15oct and #ows

15th October 2011 was a world-level milestone day: Millions of people aroud the globe occupied the streets to protest against global financial crisis, influenced in a great measure by the power of social networks, essentially Twitter. The protest movement, tagged as #15o and #15oct was heavily based upon #15m (Spain) and #ows («Occupy Wall Street»), social movements around the notion that 99% of the people is NOT responsible of the ‘financial games’ played by a minor 1% that get rich in the process of sucking their wealth from the remaining 99% (#weare99)

The Process

We present evolution through time of related Twitter activity, around 15th October 2011. Taking a Dataset of 1.2 million tweets (ranging from 13th October to 18th October), we worked to offer some global (geolocated) visualizations, local visualizations (centered around New York, San Francisco, Barcelona and Madrid) and, lastly, a visualization about how did the associated hashtags evolved in that time frame.
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