La inteligencia artificial generativa ha desatado una explosión de agentes diseñados para simplificar nuestro día a día. Pero con tantos agentes, cada uno necesitando acceso a diferentes datos y casos de uso específicos, ¿cómo evitamos el caos y la duplicación de esfuerzos?

Google cree tener la respuesta con Agentspace, su nueva propuesta para poner orden y potenciar la reutilización de información. En este episodio Tomás Calleja, Óscar Ferrer y José Berenguer, de nuestro equipo de Goodly, especialistas en tecnologías Google Cloud, desentrañan esta prometedora herramienta.

¿Qué es Agentspace?

En un mundo donde cada departamento podría estar desarrollando sus propios agentes y conectándose individualmente a fuentes como Salesforce o bases de datos internas, Agentspace busca ser el antídoto a esta fragmentación.

Se presenta como un hub de conocimiento corporativo, una especie de "Google interno" vitaminado, donde los agentes –sistemas inteligentes impulsados por LLMs capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas– pueden acceder y reutilizar fuentes de datos de forma centralizada y segura. Esto optimiza recursos y democratiza el acceso al conocimiento vital de la empresa.

¿Qué ventajas tiene?

La verdadera magia de Agentspace reside en su versátil capacidad de conexión y acción. Permite definir "datastores" que acceden a una amplia gama de fuentes: desde páginas web, BigQuery y Cloud SQL, hasta productos de la suite de Workspace como Drive o Calendar, e integraciones con herramientas de terceros cruciales como Confluence, Salesforce, Trello y OneDrive.

Pero no se limita a la consulta, **los agentes dentro de Agentspace también pueden ejecutar acciones concretas, como agendar reuniones, enviar correos o crear tickets en Jira, transformando la información en productividad tangible.

Siendo una herramienta diseñada para el entorno empresarial, la seguridad y la gobernanza son primordiales. Agentspace incorpora controles de acceso granulares (ACLs) para asegurar que solo las personas adecuadas vean los datos pertinentes, cumple con normativas como GDPR (¡y sí, funciona en español!), se integra con VPC Service Controls para perímetros de seguridad, ofrece Access Transparency y permite el uso de claves de encriptación gestionadas por el cliente (CMEK).

Además, se integra con agentes conversacionales existentes, agentes de terceros e incluso con la potencia de NotebookLM, abriendo la puerta a un ecosistema de agentes interconectados y a la creación de soluciones personalizadas.

Agentspace se perfila como una pieza fundamental para el futuro de la gestión del conocimiento y la automatización en las empresas. Aunque es un producto joven con áreas de maduración, su potencial para unificar y potenciar el uso de la IA es innegable.

¿Cuáles son sus puntos fuertes, las limitaciones detectadas en las primeras pruebas y los desafíos que enfrenta, incluyendo el crucial tema del pricing? Hablamos de todo ello en este capítulo de "Cómo conocí a nuestro cloud".

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Foto de portada: Unsplash

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