Machine Learning, protagonista indiscutible en Big Data Spain 2018.

MLflow: Accelerating the Machine Learning Lifecycle (Matei Zaharia)

Matei Zaharia aprovechó su charla en Big Data Spain 2018 para presentar MLflow, uno de los últimos y más revolucionarios proyectos de código abierto que está desarrollando Databricks. Si quieres saber cuáles son los primeros pasos que debes dar para adentrarte en el universo de esta plataforma, no te pierdas su charla.

Beyond accuracy and time: Preservation of Privacy, Explainability or Reduced-Precision approaches in Machine Learning (Amparo Alonso)

El Machine Learning es una de las áreas de la Inteligencia Artificial que tiene un papel cada vez más importante en los sistemas de Big Data. Pero, ¿cómo enfrentarse a uno de sus mayores desafíos: la preservación de la privacidad? Amparo Alonso nos dio las claves.

Scalable online ML or how I learned to stop wo… (Javier de Marías)

Los algoritmos de Machine Learning se han convertido en la piedra angular para resolver la mayoría de los problemas analíticos de datos. En algunos casos, como por ejemplo en las predicciones en tiempo real, el desafío está en cómo hacer que todo el proceso sea escalable y pueda hacerse online. Javier de Marías nos contó cuáles son algunas de las principales soluciones.

MLflow: Infrastructure for a Complete ML Life (Jules S. Damji)

El desarrollo del Machine Learning trae consigo un sinfín de nuevas complejidades en el desarrollo de software tradicional. Jules S. Damji nos contó como con MLflow las organizaciones pueden usar cualquier biblioteca y compartir aplicaciones de forma segura.

ML for product matching: the fashion use case (Alicia Pérez y Fco. Javier Ordóñez)

En el universo del eCommerce el Big Data tiene un papel crucial. Las nuevas tecnologías y plataformas han conseguido cambiar radicalmente la forma de consumo. Alicia Pérez y Fco. Javier Ordónez nos contaron a través de un caso de uso cómo influye estas nuevas tendencias en el mundo de la moda.