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Webinar

Visualizando Machine Learning .

en Power BI

 

En este Webinar haremos un recorrido desde Azure ML a Databricks, así como BigQuery ML pasando por Knime, hasta los modelos realizados de forma nativa con scikit-learn, PyTorch con Python y R, y otras técnicas más de minería y análisis.

Seguramente ya has trabajado con todas estas técnicas o con algunas de ellas. Todas las opciones son válidas para mostrar los resultados de aprendizaje automático en una herramienta de visualización, como por ejemplo en Microsoft Power BI.

Enfocaremos el tema desde el lado del usuario y de la parte del analista de negocio. Hay diferentes maneras de conseguirlo, por lo que veremos algunas de éstas y también comentaremos las restricciones, por ejemplo, de aquellos que cuentan con licencia Pro y Premium, y también las de aquellos usuarios que siguen investigando y evaluando esta herramienta de manera gratuita.

Este evento tendrá una hora aprox. de duración donde veremos casos de uso, maneras de realizar dashboards y reportes y métodos para poder compartirlo con el resto de usuarios en la nube. Estará abierto a todo el mundo que tenga curiosidad acerca los datos, visualización y machine learning (en esta última parte mencionaré modelos sencillos de aplicar).

Para poder acceder al Webinar es necesario que te inscribas en el formulario que aparece al final de esta página. ¡Te esperamos!

Puedes visionar los webinars anteriores sobre machine learning y Power BI, así como consultar nuestros artículos relacionados:

¿Quién es el ponente?

Marco Russo

Apasionado de Finanza, Marketing e IT, es consultor y especialista en Digital Data Analytics a nivel internacional trabajando para diferentes sectores industriales. Además, desde hace 6 años compagina su trabajo con la formación in-company y en diferentes escuelas de negocios y Cámara de Comercio, realizando módulos y cursos de Analytics, DataViz, CRO y Tag Manager. Cuando no piensa en los datos, además de compaginar su tiempo con la familia, puedes encontrarlo escalando montañas en la sierra de Madrid con su bici de carretera o en una cancha de basket.

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