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IA
Buscamos un perfil técnico, con visión de arquitectura y orientación a la optimización, que quiera participar en un entorno donde Cloud, FinOps e Inteligencia Artificial se unen para construir plataformas eficientes, escalables y sostenibles.
Responsabilidades
- Participarás en el diseño y evolución de una solución de FinOps unificado para entornos de IA, trabajando en aspectos como:
- Diseñar arquitecturas cloud públicas, privadas o híbridas, garantizando alta disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
- Liderar la gobernanza financiera de la nube, definiendo presupuestos, alertas de consumo y mecanismos de control de costes.
- Analizar y optimizar costes de infraestructura, identificando ineficiencias y aplicando estrategias de right-sizing y optimización.
- Diseñar modelos de atribución de costes para poder conocer el consumo por tenant, solución, agente y modelo de IA.
- Trabajar con tecnologías como OpenCost para el análisis y control de costes en entornos Kubernetes.
- Participar en la definición de mecanismos de detección de anomalías y desviaciones de consumo.
- Colaborar en el gobierno del ciclo de vida de los modelos de IA mediante Model Registry / MLflow / OpenShift AI, incluyendo puertas de promoción, aprobaciones y trazabilidad.
- Evaluar y seleccionar tecnologías y arquitecturas buscando el mejor equilibrio entre rendimiento, escalabilidad, seguridad y coste.
- Colaborar con equipos técnicos para optimizar cargas de trabajo y maximizar el ROI de las soluciones cloud e IA.
- Definir estrategias de migración a cloud teniendo en cuenta desde el inicio su impacto económico.
¿Qué buscamos?
Debes tener experiencia en:
- Experiencia sólida en arquitectura y despliegue de soluciones cloud a gran escala.
- Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
- Conocimientos avanzados de FinOps y Cloud Cost Management.
- Experiencia analizando costes, presupuestos, consumo, forecasting, anomalías y estrategias de optimización.
- Experiencia con Terraform / Infrastructure as Code.
- Conocimientos de Kubernetes y Docker, especialmente desde una perspectiva de eficiencia y optimización.
- Conocimientos o experiencia en IA, MLOps, ejecución/inferencia de modelos o plataformas de IA.
- Valorable experiencia con OpenCost, Kubecost, MLflow, Model Registry u OpenShift AI.
- Capacidad para entender y trabajar con modelos de atribución de costes en plataformas de IA.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma transversal con diferentes equipos.
¿Qué ofrecemos?
- Flexibilidad y trabajo en remoto.
- Libertad y responsabilidad: son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
- Últimas tecnologías: trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
- Lifelong Learning: a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
- Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación… ¡y muchos más beneficios!
- Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante. Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.
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