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4 autores Hace 3 horas Cargando comentarios…
Desde mucho antes de la explosión de la IA generativa, Vertex ha sido el "barrio de la IA" dentro de Google Cloud. Pero en los últimos dos años, ha dejado de ser solo un lugar para entrenar modelos de Machine Learning tradicionales para convertirse en un ecosistema completo destinado a gobernar y escalar esta nueva ola de innovación.
¿Se ha simplificado la personalización de modelos? ¿Está lista esta plataforma para centralizar todo el ciclo de vida de la IA a nivel enterprise? En este episodio analizamos a fondo todas las novedades de Vertex AI.
Construir aplicaciones basadas en IA requiere un conjunto de herramientas cada vez más amplio. El ecosistema abarca desde el playground por excelencia, Vertex AI Studio, hasta el innovador Agent Designer, que permite crear agentes de IA uniendo "cajitas" de forma visual sin tocar código.
Estas utilidades facilitan la creación de prototipos rápidos y funcionales en un entorno integrado.
El tratamiento de los datos se apoya en las soluciones RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
Vertex AI Search ofrece una integración out-of-the-box para conectar la información corporativa, mientras que Vector Search aporta la potencia en bruto necesaria para los proyectos más ambiciosos.
Ambas herramientas aseguran que la IA trabaje con datos precisos y contextualizados.
Tener buenas ideas y prototipos no es suficiente, hay que llevarlos a producción de forma estable.
Aquí es donde destaca Agent Engine, un motor de ejecución con un inconfundible "sabor a Cloud Run" que centraliza el despliegue y escalado de los agentes.
Como la IA no se limita a un solo proveedor, Model Garden y Agent Garden funcionan como repositorios que facilitan el uso de modelos open source o de terceros de manera centralizada y sin dificultades burocráticas.
El mundo empresarial exige control, seguridad y, sobre todo, usabilidad. La plataforma cuenta con herramientas de observabilidad como Prompt Manager y Agent Evaluation, mientras que Model Armor añade una coraza vital de seguridad para evitar inyecciones maliciosas o fugas de datos.
Todas estas piezas de ingeniería cobran sentido gracias a Gemini Enterprise, la interfaz que democratiza el uso de todos estos agentes creados por TI, poniéndolos a un clic de distancia del usuario final.
Como toda plataforma en constante y frenética evolución, Vertex AI tiene luces brillantes y algunos servicios que aún lucen la etiqueta de preview esperando una mayor integración.
Si quieres descubrir qué herramientas están listas para la batalla productiva y cuáles siguen madurando en el laboratorio de Google, acompáñanos en este nuevo episodio de “Cómo conocí a nuestro cloud”.
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