Una de las últimas novedades en inteligencia artificial es el concepto de Agentic AI, una forma avanzada de IA que promete revolucionar la manera en que interactuamos con la tecnología.

En este episodio vemos qué distingue a Agentic AI de otros modelos de lenguaje tradicionales y cómo su capacidad para aprender, adaptarse y operar puede transformar nuestro negocio.

¿Qué es Agentic AI?

Agentic AI va más allá de los modelos de lenguaje tradicionales y las IA generativas que han dominado el panorama hasta 2024. Se trata de sistemas con un alto grado de autonomía, diseñados para tomar decisiones, planificar acciones y aprender de experiencias previas.

En lugar de limitarse a generar respuestas en un chat, estos agentes pueden ejecutar tareas complejas, interactuar con diferentes herramientas y optimizar procesos sin supervisión humana directa.

¿En qué se diferencia de los modelos de IA tradicionales?

A diferencia de los Large Language Models (LLMs), que se centran en la generación de texto basada en patrones, Agentic AI incorpora procesos de toma de decisiones y automatización en entornos reales.

Por ejemplo, si conectamos un agente con herramientas empresariales como Gmail y Jira, podría automatizar tareas sin intervención humana: recibir un correo, interpretar su contenido y actualizar un ticket de Jira con la información adecuada.

Mientras que la generación de texto sigue dependiendo de modelos como los LLMs, la ejecución de tareas se basa en reglas programáticas y flujos de trabajo estructurados.

Beneficios de Agentic AI en las empresas

Uno de los principales beneficios de Agentic AI es la reducción de la carga operativa en tareas repetitivas, permitiendo que los empleados se enfoquen en actividades más estratégicas. Algunos de los beneficios clave incluyen:

Desafíos y riesgos de Agentic AI

A pesar de sus beneficios, la implementación de Agentic AI también conlleva retos significativos:

  1. Implicaciones éticas y regulatorias

Dado que estos sistemas pueden manejar datos sensibles, es fundamental garantizar la privacidad y seguridad de la información. La regulación deberá adaptarse para evitar filtraciones o usos indebidos.

  1. Riesgo de alucinaciones

Los LLMs, una parte integral de Agentic AI, pueden generar respuestas incorrectas o sesgadas si no tienen acceso a la información correcta en un momento dado. Si un agente toma una decisión errónea sin supervisión humana, las consecuencias pueden ser críticas para las empresas.

  1. Impacto en el mercado laboral

La automatización de tareas podría reducir la demanda de ciertos roles, especialmente aquellos enfocados en tareas repetitivas. Sin embargo, también podría abrir nuevas oportunidades para profesionales en IA, gestión de datos y supervisión de sistemas autónomos.

Grandes empresas que ya apuestan por Agentic AI

Gigantes tecnológicos ya han comenzado a integrar Agentic AI en sus productos y servicios:

¿Hacia dónde va el futuro de Agentic AI?

Aunque es poco probable que estos sistemas reemplacen por completo la supervisión humana en el corto plazo, el objetivo es reducir al máximo la intervención manual en tareas repetitivas.

Un modelo híbrido, donde los agentes realicen el 80-90% de las tareas y los humanos mantengan el control sobre los procesos críticos, sería el escenario más viable.

A largo plazo, podría surgir un nivel de autonomía más avanzado, donde los agentes sean capaces de adaptarse a nuevos entornos y tomar decisiones estratégicas de forma independiente, acercándonos al concepto de Artificial General Intelligence (AGI).

Agentic AI representa un cambio de paradigma en la IA, combinando capacidades de toma de decisiones con automatización avanzada. A medida que las empresas adopten esta tecnología, surgirán nuevos desafíos éticos, regulatorios y laborales que deberán abordarse para garantizar una transición equilibrada hacia un futuro más automatizado.

Si quieres saber más sobre Agentic AI...

Puedes echar un vistazo a nuestro post: Agentic AI: el nuevo frente de la inteligencia artificial

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Foto de portada: Unsplash

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