En el último Google Next 2026 se confirmó lo que esperábamos: la llegada de los MCPs (Model Context Protocol) y las Skills a Gemini Enterprise.

Esta es una noticia de las que cambian el juego, porque nos abre la puerta a customizar la inteligencia artificial de nuestras empresas sin tener que pasar por el calvario (y el coste) de entrenar modelos desde cero.

En este episodio, el equipo de Goodly al completo se reúne para analizar estos dos aliados que prometen jubilar las integraciones hechas "a pedal".

Poniendo orden al caos de las integraciones con MCP

Para entender dónde estamos, primero hay que mirar atrás. Pasamos de modelos encerrados en sí mismos a las famosas Function Calling y los RAG, pero seguíamos teniendo un problema: el crecimiento exponencial de integraciones tipo "M x N".

Si querías que tu IA hablara con diez sistemas, tenías que picar diez conectores distintos. El protocolo MCP, de Anthropic, llega para poner orden en este caos tecnológico, ofreciendo un marco estandarizado para que cualquier sistema pueda exponer sus herramientas a los agentes de IA de forma segura y reutilizable.

Skills en Gemini: definiendo capacidades con Markdown

Pero no todo es conectar cables, también hace falta saber qué hacer con ellos. Aquí es donde entran las Skills. Si el MCP son los ingredientes y las herramientas de cocina, la Skill es la receta detallada.

A través de un sencillo fichero Markdown, podemos darle a la IA capacidades específicas (como generar presentaciones corporativas siguiendo una plantilla o analizar informes financieros) sin sobrecargar el contexto del modelo.

Es, en esencia, un "salvar partida" de un flujo de trabajo que funciona, permitiendo que la IA sea mucho más determinista y eficiente.

Cómo encontrar el equilibrio perfecto entre MCPs y Skills

La gran pregunta que resolvemos en este episodio es: ¿cuándo usar cada uno? Aunque existe la tentación de "sobre-skilear" o convertirlo todo en MCP, la verdadera potencia reside en el equilibrio.

Hablamos de cómo empresas como Supabase ya están demostrando que combinar ambos mundos dobla la precisión y capacidad de los agentes. Además, hablamos de la portabilidad: cómo una misma Skill puede saltar de Cursor a Claude o Gemini casi sin despeinarse, dándonos una flexibilidad que hasta hace poco era ciencia ficción.

Orquestación inteligente: el futuro de la arquitectura en la nube

Como todo en este mundo de la IA, el secreto no está solo en la herramienta, sino en cómo orquestas el talento de tu nube.

No te pierdas este repaso por la "arqueología" y el futuro inmediato del cloud en el nuevo episodio de “Cómo conocí a nuestro cloud”.

¡Dale al play y actualiza tu arquitectura!

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