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Profesional que ha participado en la creación de productos digitales para diferentes sectores en diferentes sitios de Europa: desde el desarrollo de software para la optimización de estructuras aeronáuticas hasta proyectos de investigación sobre las interacciones neuronales en la corteza cerebral, trabajando en equipos multiculturales y multidisciplinares. Actualmente forma parte de Paradigma, dedicado a la definición técnica de productos en el sector de las telecomunicaciones.

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Big Data en las nubes

Amazon Web Services, Google Cloud Platform y Azure se han convertido en los principales proveedores de tecnología Cloud hoy en día. En el blog ya hicimos una comparativa entre alguna de estas plataformas. Analizamos sus características en cuanto a almacenamiento y procesamiento y vimos sus diferencias y similitudes más destacadas sobre bases de datos, redes, herramientas de desarrollo y gestión, analytics y machine learning, entre otras.

Dentro del amplio abanico de soluciones IaaS y PaaS que ofrecen estos proveedores destacan los componentes que ofrecen soluciones específicas para el área Big Data.

En este post haremos un análisis de las principales herramientas orientadas a Big Data que nos ofrecen estos tres proveedores. Clasificaremos los diferentes componentes como soluciones de almacenamiento, procesamiento o inteligencia.

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KPIs de incidencias para un Kanban Board de Jira

En pocas ocasiones se percibe el esfuerzo que implica solucionar un problema en uno de nuestros sistemas. Sin embargo, cuando el fontanero llega a nuestra casa, toca la pieza adecuada y nuestra lavadora deja de hacer ese ruido infernal y estridente que nos hacía temer lo peor, nos parece que el trabajo merece el salario (aunque puede que después del susto y con más calma podamos tener alguna duda al respecto). Cuando se trata de arreglar una incidencia, la percepción no es la misma, principalmente porque el software es muy etéreo.

Esta era la percepción de nuestro cliente cuando nos pidió desarrollar un sistema donde pudieran ver el ritmo con que el equipo solucionaba las incidencias. Estas eran generadas en Jira por el centro de atención al cliente y decidimos usar el API que ofrece (de la que ya nos hizo un repaso Manuel Zaforas) para desarrollar un dashboard donde mostrar ciertas métricas que nos dieran datos con los que describir la situación real.

reloj-jira

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Se edita ‘Django by Example’, de Antonio Melé

Me gustaría presentaros un libro muy interesante que abarca en gran profundidad las bondades de Django, el framework de desarrollo para Python más popular

El autor de la obra es nuestro compañero Antonio Melé, quien ha estado involucrado en la comunidad española del framework Django.es y ha participado en el desarrollo de multitud de proyectos web con dicho marco de desarrollo desde hace varios años. He sido testigo del esfuerzo y el cuidado que se ha puesto en su elaboración durante más de un año. Es un libro en el que se han cuidado los detalles y donde se ha buscando en todo momento el pragmatismo y la claridad en las ideas a transmitir. Aquí se imprime mucho conocimiento adquirido a través de una larga lista de proyectos.

libro django 390

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