Podcast - Agentes de IA: el salto de la conversación a la acción.

La inteligencia artificial ha avanzado a una velocidad vertiginosa en los últimos años. Lo que hace no tanto se limitaba a modelos capaces de generar y analizar texto, hoy se ha transformado en sistemas capaces de tomar decisiones, ejecutar acciones, conectarse a APIs empresariales y operar con autonomía.

En este episodio hablamos con especialistas de AWS y Paradigma sobre cómo los agentes inteligentes están revolucionando el mundo de la IA y cómo AWS puede ayudarnos a construir estos agentes, gestionarlos y llevarlos a producción de forma segura y escalable.

De los LLMs a los agentes autónomos

Los primeros modelos de lenguaje tenían capacidades limitadas: respondían preguntas basadas únicamente en su entrenamiento, sin acceso a información actualizada ni a sistemas externos.

La llegada de las arquitecturas RAG supuso un salto notable a la hora de permitir consultar documentación corporativa y responder de forma real. Sin embargo, el gran salto llegó con los agentes de IA, que ya no solo informan, sino que actúan.

Hoy vemos agentes capaces de reservar viajes, procesar devoluciones, consultar inventarios en tiempo real, ejecutar procesos de negocio y hasta de integrarse con sistemas corporativos.

Un ejemplo real que mencionamos en el episodio, es el de una empresa de e-commerce que utiliza agentes conversacionales de AWS capaces de atender consultas multilingües, gestionar devoluciones y escalar automáticamente durante eventos como Black Friday sin degradar el servicio.

AWS Bedrock Agents: la vía rápida para empezar

Muchas organizaciones quieren empezar a usar IA, pero no cuentan con equipos expertos en data o desarrollo. En estos casos, una de las mejores formas de comenzar es AWS Bedrock Agents, una plataforma low-code pensada para crear agentes completos sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.

La plataforma permite que estos agentes tengan acceso a la documentación corporativa mediante las Knowledge Bases, que procesan y vectorizan automáticamente la información procedente de fuentes como S3, SharePoint, Confluence o Salesforce, dotando al agente de un conocimiento específico del negocio.

También incorpora mecanismos como la memoria persistente o de sesión, la colaboración entre múltiples agentes especializados, así como un entorno seguro de ejecución de código (Code Interpreter) que habilita a los agentes para resolver problemas más complejos generando y ejecutando código en tiempo real.

Además, Bedrock Agents facilita la transición de agentes que solo responden a agentes que ejecutan acciones reales gracias a los Action Groups, un conjunto de funciones o APIs que permiten al agente interactuar con los sistemas internos de la empresa.

Todo ello se complementa con capacidades de observabilidad que registran cada paso del razonamiento, y con un sistema robusto de Guardrails que filtra contenido inapropiado, información sensible o intentos de manipulación del modelo.

El resultado es una plataforma muy completa que permite a las empresas desarrollar soluciones de IA listas para producción de forma rápida, segura y sin una gran carga técnica, lo que la convierte en una opción ideal para pequeñas y medianas organizaciones o para departamentos de negocio que quieren innovar sin depender de perfiles altamente especializados.

Agent Core: control total para arquitecturas avanzadas

Cuando una empresa necesita una solución más flexible y avanzada, AWS ofrece Agent Core, una plataforma modular para construir agentes complejos con total control del código y la lógica. Agent Core se estructura en diferentes módulos:

• Runtime: motor de ejecución y orquestación de agentes.
• Gateway: capa de abstracción que conecta agentes con APIs externas de forma segura.
• Identity: sistema centralizado de autenticación y autorización.
• Memory: memoria distribuida compartida entre agentes.
• Observability: métricas, logs y trazas en tiempo real.

Agent Core está orientado a organizaciones que ya tienen madurez en IA y requieren flexibilidad, integración profunda y control absoluto sobre la arquitectura.

Bedrock Agents, Agent Core u open source, ¿cuál elegir?

Elegir entre Bedrock Agents, Agent Core u opciones open source depende principalmente del equilibrio que la organización necesite entre velocidad, control, carga operacional, seguridad y coste.

Cuando el objetivo es validar un caso de uso en poco tiempo y sin asumir un riesgo técnico elevado, Bedrock Agents suele ser la mejor opción gracias a su enfoque totalmente gestionado y su bajo coste de entrada.

Para empresas con mayor madurez en inteligencia artificial que requieren una integración más profunda, control exhaustivo sobre la lógica de negocio y capacidades avanzadas de seguridad e identidad, Agent Core ofrece una arquitectura modular más flexible, aunque con una mayor responsabilidad operativa y un coste superior.

Finalmente, las soluciones open source proporcionan el máximo nivel de control (incluyendo hardware, infraestructura y modelos), pero también implican asumir toda la gestión del ciclo de vida, desde el escalado hasta la seguridad, lo que normalmente se traduce en mayores requerimientos de personal especializado y, en consecuencia, un coste total más alto pese a que el software en sí sea gratuito.

En definitiva, no existe una respuesta única: la mejor elección depende del nivel de madurez técnica, los requisitos de seguridad, la urgencia del proyecto y el modelo económico que cada empresa esté dispuesta a asumir.

Un futuro donde los agentes no solo responden, sino que trabajan

Los agentes de inteligencia artificial ya no son asistentes pasivos. Son fuerzas de trabajo digitales, capaces de operar 24/7, escalar automáticamente y ejecutar tareas complejas.

AWS, con Bedrock Agents y Agent Core, ofrece un ecosistema completo que permite desde un arranque rápido hasta arquitecturas empresariales avanzadas.

El reto ahora no es si usamos o no la IA. El reto es saber cómo estructurar y securizar la inteligencia artificial para llevarla a producción con garantías.