qdq: plataforma de servicios de chatbots para empresas.

¿Es posible conceptualizar, diseñar y lanzar una plataforma innovadora de inteligencia artificial en tiempo récord? Para qdq , líder en soluciones digitales para PYMES, este reto era una necesidad estratégica para diferenciarse en un mercado ultra competitivo.

Necesitaban ofrecer a sus clientes un servicio de chatbot avanzado. La respuesta era clara: debían construir su propia plataforma.

qdq confió en nuestros equipos para convertir esta visión en realidad. En un proyecto de agilidad extrema, desarrollamos desde cero una Plataforma de Servicios de Chatbots IA basada en Microsoft Copilot Studio e IA Generativa.

El resultado: una solución que dota a las PYMES de un asistente virtual 24/7 y entrega a qdq el control total sobre la tecnología, una nueva y potente fuente de ingresos y una base sólida para futuras innovaciones. Y todo, en solo 4 semanas.

La plataforma se compone de dos piezas clave que trabajan en perfecta sintonía:

• Un "Agente IA Maestro": en el corazón del sistema reside un agente de IA avanzado, creado en Microsoft Copilot Studio. Este agente maestro actúa como una plantilla inteligente que puede ser clonada y entrenada en minutos con la información específica de cada PYME: sus servicios, horarios, preguntas frecuentes, etc. Así, cada chatbot es único y se convierte en un verdadero experto del negocio al que representa.
• Un widget personalizable: para que la interacción con el cliente final sea fluida, desarrollamos un widget de chat moderno y ligero. Este componente visual se integra de forma sencilla en la web de cualquier PYME y es 100% personalizable para adaptarse a la imagen de marca de cada negocio, garantizando una experiencia de usuario impecable en cualquier dispositivo.

Ambos componentes se comunican a través de una conexión directa y segura, y todo el sistema está diseñado para enviar métricas de uso a qdq.

El enfoque de la solución es otorgar a qdq un control total sobre la tecnología, los datos, la personalización y la evolución futura del servicio, evitando la dependencia de terceros y permitiéndole una diferenciación estratégica en el mercado.

Además, esta plataforma sienta las bases como semilla para futuras soluciones de IA Generativa.

En un mercado tan dinámico, qdq sabía que para seguir liderando y aportando valor real a las PYMES, no bastaba con ofrecer las herramientas de siempre. El verdadero desafío era anticiparse a las necesidades de sus clientes y darles una ventaja competitiva en su comunicación digital.

Las Plataformas de Servicios de Chatbots de terceros no garantizaban el control total, la integración perfecta con sus servicios existentes ni la adaptación real a las necesidades específicas de sus clientes PYMES.

Esta dependencia de proveedores externos suponía un riesgo de pérdida de valor y diferenciación, además de desaprovechar la oportunidad de generar nuevos ingresos y fidelizar a sus clientes.

En resumen, el principal problema era la ausencia de una plataforma de chatbot propia e integrada que permitiera a qdq:

• Diferenciarse de la competencia y mejorar la comunicación cliente-empresa.
• Asegurar un control total sobre la funcionalidad, una integración perfecta y una solución verdaderamente adaptada, eliminando la dependencia de terceros.
• Satisfacer la demanda de las PYMES por un servicio al cliente eficiente y disponible 24/7.
• Aprovechar nuevas oportunidades de ingresos y fidelización para su base de clientes.

El reto de construir una plataforma de IA a medida en solo cuatro semanas exigía una ejecución impecable. Para lograrlo, desplegamos un equipo compacto de especialistas (AI Engineer, Front Developer y un Agile Delivery Leader) y una metodología de trabajo diseñada para la máxima eficiencia y transparencia.

Adoptamos un enfoque basado en Kanban, como herramienta de gestión y como una filosofía de trabajo. Esto nos permitió tener un control total del flujo, adaptarnos a los cambios en tiempo real y, lo más importante, ofrecer entregas de valor incrementales cada semana. qdq no tuvo que esperar al final para ver resultados; pudieron ver y validar el progreso constantemente.

Los pilares de nuestra ejecución fueron:

• Colaboración total y feedback constante. Desde el primer día, trabajamos como una extensión del equipo de qdq. Las sesiones de seguimiento semanales no eran meros reportes, sino talleres de co-creación donde presentábamos avances, recibíamos feedback directo del equipo IT y de producción, y ajustábamos prioridades sobre la marcha.
• Más allá del alcance inicial. Nuestra metodología ágil nos dio la flexibilidad para cumplir con lo prometido. Gracias a ese feedback temprano, pudimos incorporar mejoras y nuevas funcionalidades propuestas por qdq, superando el alcance inicial sin comprometer la fecha de entrega.
• Una entrega preparada para el futuro. El proyecto culminó con una entrega exitosa y la aprobación final de qdq. Pero no solo entregamos un software funcional; proporcionamos una documentación exhaustiva (manuales de usuario y guías técnicas) para garantizar que el equipo de qdq tuviera total autonomía para operar y escalar la plataforma.

De la dependencia a un activo estratégico propio

En cuatro semanas, la visión de qdq se convirtió en una realidad tangible. El proyecto resolvió los desafíos estratégicos planteados y entregó a qdq mucho más que un chatbot: un activo de negocio propio, listo para generar ingresos y marcar la diferencia en el mercado de las PYMES.

El éxito del proyecto se resume en tres grandes logros:

Para dar vida a la plataforma en tiempo récord, nos apoyamos en el potente ecosistema de IA de Microsoft, utilizando Microsoft Copilot Studio como el cerebro para el agente de IA Generativa.

La interfaz de usuario se construyó sobre tecnologías web estándar como Web Components para garantizar la máxima compatibilidad, mientras que la comunicación y la automatización para clonar los agentes se gestionaron con la API de DirectLine y Power Platform CLI.