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Los modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) se han popularizado en los últimos años debido a las capacidades que ofrecen dotando a nuestras aplicaciones de comportamientos aparentemente inteligentes y de sistemas de análisis predictivos. Todo el mundo habla de modelos de predicción, de aprendizaje, de redes de neuronas y Deep Learning. Pero la gran pregunta es cómo podemos hacer que la construcción y despliegue de estos modelos se realice de forma complemente automática.
En esta charla veremos en qué consiste el ciclo de vida de un modelo de aprendizaje con el objetivo de entender cómo funciona este proceso y por qué debería ser automático y estar monitorizado. Esta necesidad de automatización nos conducirá a explicar cuál es el significado de Machine Learning Operationes (MLOps) y cuáles son las herramientas que existen actualmente para llevarlo a cabo tanto en un entorno Cloud o en un entorno On-Premise.
¿Quién es el ponente?
Moisés Martínez, Inteligencia Artificial
