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Introducción a Mahout – Motores de recomendación.

 

Paradigma Tecnológico y Javahispano organizaron este Seminario gratuito de Introducción a Mahout – Motores de recomendación el 19 de enero de 2011. El seminario fue impartido por Leonardo Menezes.

El seminario fue una introducción a Mahout, una libreria Java que implementa algoritmos de aprendizaje automatizado (machine learning).

Se comentaron de manera breve los 3 principales tipos de algoritmos implementados por la libreria:

Finalmente, se profundizó en los motores de recomendación a través de un ejemplo práctico de implementación de un recomendador de grupos de música, con datos reales descargados de last.fm.

Ponente

Leonardo Menezes

Estudiante de Ingeniería Técnica en Gestión por la Universidad de Valladolid, cursando último año. Empezó en Brasil Ciencias de la Computación en la Universidade Federal de Pernambuco, a falta de finalizar el último curso. Es un gran apasionado de la tecnología, continuamente en autoformación se ha especializado en el desarrollo de aplicaciones en plataformas opensource y se ha sacado la certificación de Sun Certified Java Programmer. Empezó su trayectoria profesional hace más de tres años y tiene una gran experiencia con JDBC, JSP, Servlets, Struts, Hibernate, Spring, jBPM, Lucene, JUnit, PDFBox, Antlr, Spring WebFlow, JasperReports, Python...

Próximos eventos.

  • 28 de Noviembre, 18-20h
  • IE Bussiness School​

[Meetup] Churn prediction con Machine Learning

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