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En los últimos años hemos incrementado el número de modelos basados en Redes de Neuronas Profundas que utilizamos para desplegar las nuevas funcionalidades que ofrecemos a nuestros clientes y usuarios. Pero, en el 99% de los casos, las decisiones que toman esos modelos no se explican, de manera que los clientes y/o usuarios de nuestras aplicaciones no saben en qué se han basado estas decisiones.
En esta charla, describiremos cómo construir un modelo de ML mediante redes de neuronas profundas y utilizaremos las diferentes técnicas de explicabilidad (XAI) que nos ofrece Google Cloud Platform (GCP).
¿Quién es el ponente?
Moisés Martínez
Investigador y desarrollador de soluciones relacionadas con datos e Inteligencia Artificial. Ayudo a las compañías a entender qué es la Inteligencia Artificial y cómo pueden utilizarla para mejorar y/o crear nuevas soluciones tecnológicas.
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