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AutoML para la clasificación de imágenes, entrena modelos sin una línea de código.

 

Hace unos días en Goodly lanzamos una iniciativa para obtener dibujos de ninjas o dinosaurios, con el objetivo de entrenar nuestro propio modelo (Goodlio).

Ahora vamos a ver paso a paso cómo hicimos para preparar los datos, entrenar el modelo y hacer predicciones tanto online como offline gracias a Tensor Flow Lite, todo ello sin usar nada de programación ni inteligencia artificial... ¿Suena bien?

Los sistemas de entrenamiento automático son una excelente opción para solucionar determinados problemas con Machine Learning. En este Webinar vamos a centrarnos en la clasificación de imágenes con Auto ML.

Si os perdisteis este evento, ¡no os preocupéis! En el vídeo que encontraréis a continuación podréis visualizar el webinar.

¿Quién será el ponente?

Tomás Calleja

Tomás Calleja

Ponente: Tomás Calleja, Cloud Architect by Goodly en Paradigma Digital. De pequeño me encantaba solucionar problemas de manera sencilla y cacharrear con la tecnología. Han pasado los años pero mis gustos no han cambiado: Me paso el día aprendiendo nuevas tecnologías para luego diseñar e implementar soluciones sencillas a problemas complejos, siempre desde un punto de vista LEAN. Durante los últimos años me he centrado en Google Cloud Platform, soluciones Cloud Native y Serverless aunque me gusta saber un poco de todo.

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