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Artificial Intelligence Engineer.

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Buscamos un/a IA Engineer con experiencia contrastada en llevar soluciones de IA generativa a entornos productivos, no solo en fase de POCs.

La persona ideal habrá trabajado en el diseño, despliegue y escalado de sistemas basados en arquitecturas de agentes y RAGs (Retrieval Augmented Generation), con un entendimiento profundo de cómo modelarlos y orquestarlos de manera eficiente.

Este rol requiere no solo conocimiento técnico de modelos de IA, también capacidad para integrarlos en plataformas y flujos reales, asegurando robustez, trazabilidad, seguridad y escalabilidad.

¿Qué buscamos?

Requisitos del puesto:

  • Experiencia llevando soluciones de IA generativa más allá de POCs, con exposición a entornos productivos.
  • Conocimientos sólidos en diseño, despliegue y escalado de arquitecturas de agentes (multiagente, dispatchers, memory banks).
  • Experiencia en diseño y modelado de RAGs: estrategias de chunking, indexado, enriquecimiento semántico, metadata filtering y ranking.
  • Capacidad para integrar modelos y agentes en plataformas reales, asegurando robustez, trazabilidad, seguridad y escalabilidad.
  • Experiencia en construcción de pipelines de datos e ingesta, incluyendo vectorización y actualización de documentos desde distintas fuentes.
  • Conocimientos de despliegue en cloud (AWS, GCP o Azure), con monitorización de latencia, coste y calidad de respuestas.
  • Buen entendimiento de medidas de seguridad en entornos generativos (gestión de PII, protección contra prompt injection).
  • Habilidades en optimización y escalado de modelos generativos para entornos reales.

Otros requisitos deseables:

  • Experiencia contrastada llevando proyectos de IA generativa a producción a gran escala.
  • Conocimiento profundo de frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, n8n u otros similares.
  • Experiencia con MLOps/LLMOps: versionado, CI/CD, pruebas automáticas y monitorización.
  • Conocimiento de sistemas distribuidos, colas, DAGs y orquestación de flujos complejos.
  • Experiencia en ajuste de prompts y técnicas de optimización de rendimiento en modelos generativos.
  • Capacidad de trabajar en entornos de alta incertidumbre y con foco en producto.

¿Qué ofrecemos?

  • Flexibilidad y trabajo en remoto.
  • Libertad y responsabilidad: son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
  • Últimas tecnologías: trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
  • Lifelong Learning: a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
  • Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación… ¡y muchos más beneficios!
  • Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante. Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.

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