¿Buscas nuestro logo?
Aquí te dejamos una copia, pero si necesitas más opciones o quieres conocer más, visita nuestra área de marca.
Conoce nuestra marca.
Data
Buscamos un perfil AI Engineer con experiencia en Machine Learning tradicional y en arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa, para incorporarse dentro de un equipo de Seguridad.
El perfil aportará una visión técnica y práctica en el diseño, despliegue y operación de modelos de IA, con especial foco en los riesgos, amenazas y medidas de protección en entornos de IA Generativa.
Su función principal será apoyar al área de seguridad en la evaluación de arquitecturas GenAI seguras, acompañar a los equipos de Data Science en el uso responsable de servicios de IA en cloud (principalmente AWS), e impulsar las buenas prácticas de privacidad, gobernanza y protección de datos en el ciclo completo de vida de la IA.
Las responsabilidades principales para el puesto son:
- Colaborar con el equipo de seguridad para identificar amenazas y vulnerabilidades específicas de entornos GenAI (data leakage, prompt injection, model exfiltration, data poisoning, etc.).
- Definir y aplicar controles de seguridad y privacidad en entornos de entrenamiento e inferencia de modelos (cifrado, gestión de secretos, aislamiento, roles IAM, control de acceso a datos).
- Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de IA Generativa multiagente seguras, incluyendo pipelines RAG, agentes orquestadores y despliegues en cloud.
- Desplegar y operar modelos de ML y GenAI en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM, Access Points, Ground Truth).
- Colaborar con Data Scientists en la aplicación de buenas prácticas de seguridad durante el desarrollo de notebooks, flujos de inferencia y consumo de datos no estructurados.
- Evaluar frameworks y herramientas emergentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCPs, etc.) desde una perspectiva de seguridad, trazabilidad y control.
- Documentar y estandarizar patrones de seguridad aplicables a las arquitecturas de IA corporativas.
¿Qué buscamos?
Requisitos el puesto:
- Experiencia práctica en despliegue de modelos de ML y GenAI, tanto en inferencia online como batch (pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, malla génica, técnicas de evaluación de modelos de GENAI...).
- Conocimiento profundo de arquitecturas de IA Generativa multiagente, incluyendo:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sus variantes avanzadas.
- Embeddings y bases vectoriales (PGVector, Pinecone, FAISS, etc.).
- MCPs (Model Context Protocol) y conectores de herramientas externas.
- Frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
- Observabilidad de agentes y gestión de prompts (Langfuse, LangSmith,...).
- Nivel avanzado en Python (FastAPI, requests, boto3, integración con APIs REST).
- Experiencia con servicios cloud de AWS relacionados con el mundo del Dato e IA:
- SageMaker (entornos de entrenamiento e inferencia)
- Bedrock (servicios de IA Generativa)
- S3 (roles, Access Points, gestión de datos y permisos).
Requisitos deseables:
- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning tradicional (Computer Vision, Clasificación, Regresión).
- Capacidad para integrar prácticas de seguridad y cumplimiento en flujos de IA.
- Conocimientos básicos de seguridad y criptografía aplicada (TLS, cifrado en tránsito y reposo, IAM, control de accesos).
- Familiaridad con seguridad en entornos distribuidos de IA: aislamiento de contextos, control de fugas de información, auditoría y trazabilidad de prompts.
- Conocimientos sobre privacidad y compliance en IA (anonimización, gestión de datos sensibles, mitigación de sesgos).
- Capacidad para colaborar con equipos de Data Science y Seguridad, trasladando conceptos técnicos complejos de forma clara y operativa.
- Experiencia en otros clouds (Azure, GCP...).
¿Qué ofrecemos?
- Flexibilidad y trabajo en remoto.
- Libertad y responsabilidad: son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
- Últimas tecnologías: trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
- Lifelong Learning: a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
- Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación… ¡y muchos más beneficios!
- Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante. Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.
Crecemos contigo.
Aunque no hayas localizado una oferta en la que encajes, nos gustaría conocerte.
¡Necesitamos talento de forma continua!
Talento
