¿Qué escuchar este verano? Automatización, protocolos MCP y el nuevo stack agéntico.

Después de seis temporadas, más de 100 episodios y seis años de aprendizaje (y de muchas risas fuera de guion), nuestro podcast "Cómo conocí a nuestro cloud" ha llegado oficialmente a su fin.

Lo que nació como una forma sencilla de compartir conocimiento sobre Google Cloud se acabó convirtiendo en una comunidad increíble de más de 240.000 escuchas y en un punto de encuentro para los/as profesionales del sector.

Las buenas historias merecen un gran cierre y, aunque los micrófonos ya se han apagado, no queríamos dejarte sin un último mapa de carreteras técnico.

Por eso, te traemos este recopilatorio especial con los cinco capítulos más potentes y recientes del canal, ideales para entender cómo hemos pasado de pelearnos con los prompts de un chatbot a diseñar ecosistemas complejos basados en la Web Agéntica y la automatización total.

Prepara tus auriculares y dale al play para repasar con el equipo de Goodly desde el potencial de los protocolos MCP y las Skills en Gemini, hasta el gobierno de la IA con Vertex AI o el duelo definitivo de la automatización entre n8n y Google Workspace.

¡Arrancamos con este último gran viaje por la infraestructura actual!

Guía definitiva de los nuevos protocolos de la IA

Pasamos del software pasivo a la "web agéntica": agentes autónomos que buscan, negocian y compran por nosotros/as.

En este episodio, nuestro equipo de Goodly analiza los protocolos que definen este nuevo stack tecnológico. Repasan cómo MCP (Anthropic) conecta LLMs con datos externos, la comunicación entre IA mediante A2A y Agent-to-UI, y el impacto de UCP en el eCommerce.

Nos asomamos a un escenario donde el cliente final es un algoritmo, lo que obliga a cambiar por completo las reglas del SEO tradicional y las estrategias de posicionamiento.

Los MCPs y Skills llegan a Gemini. Diferencias clave y casos de uso

La llegada de MCP y Skills a Gemini Enterprise entierra las integraciones a medida. Analizamos en este podcast cómo personalizar la IA corporativa sin el coste de entrenar modelos desde cero.

Mientras el protocolo MCP estandariza la conexión segura de sistemas con agentes de IA, las Skills funcionan como "recetas" en Markdown que otorgan capacidades específicas sin saturar el contexto del modelo.

Combinar ambas tecnologías duplica la precisión y ofrece una portabilidad real para saltar entre entornos como Cursor, Claude o Gemini casi sin despeinarse.

¿El próximo gran hit de Google? Descubriendo los experimentos de IA más prometedores

La era de las aplicaciones AI Native ya es una realidad y el laboratorio de Google no para de lanzar prototipos.

Vemos en detalle los experimentos más prometedores de Google Labs: desde herramientas creativas como Pomelli (campañas de marketing mediante una URL) o Stitch (diseño de interfaces que exporta a Figma), hasta apuestas técnicas como Project Genie, que genera mundos jugables con una frase, y Jules, un agente autónomo que firma Pull Requests directamente en GitHub.

¡Una radiografía perfecta de hacia dónde se dirige el desarrollo de software!

Vertex AI: el centro de mando de la GenAI empresarial

Vertex AI ya no es solo para Machine Learning tradicional, es el ecosistema central de Google Cloud para gobernar y escalar IA generativa enterprise.

Nos adentramos en este universo para ver la creación visual de agentes con Agent Designer, el despliegue en producción mediante Agent Engine y la integración de datos corporativos con Vertex AI Search y Vector Search (RAG).

Además, analizamos la seguridad con Model Armor y cómo Gemini Enterprise democratiza el uso de estas herramientas poniéndolas a un clic del usuario de negocio.

¿Quiere Google matar a n8n?Opal y Workspace Studio a debate

¿Quién se quedará con el trono de la automatización? Google Opal llega como una propuesta experimental para montar prototipos multimodales solo con lenguaje natural.

Si buscas exprimir Gemini de forma nativa en Gmail o Drive, Workspace Studio es la opción clave para la productividad diaria.

En el otro extremo, el veterano n8n sigue siendo imbatible si necesitas flujos lógicos complejos, grandes volúmenes de datos y un despliegue self-hosted que garantice la privacidad absoluta del negocio.

Bonus: el último episodio del canal

En este último capítulo tan especial, el equipo de Goodly echa la vista atrás para recordar los curiosos inicios del canal (¡cuando se grababa en mitad de la montaña!) y repasar las mejores anécdotas, debates internos y risas que nunca salieron en el guion.

Pero no todo es nostalgia: este episodio también mira hacia adelante para analizar hacia dónde se dirigen el futuro del ecosistema cloud y la Inteligencia Artificial. Una despedida cargada de agradecimiento para la comunidad que ha hecho posible superar las 240.000 escuchas. ¡Gracias por acompañarnos!