La Inteligencia Artificial está cada vez más presente en el sector inmobiliario. Ya son muchas las plataformas de bienes raíces que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para evaluar el valor de una propiedad y predecir su precio.

En este episodio hablamos de cómo la IA está transformando la forma de vender y comprar propiedades, y de la importancia que esto tiene tanto para compradores como para vendedores.

La digitalización del sector inmobiliario ya es una realidad. ¿Ha sido la IA clave para la transformación del negocio?

La IA ha transformado y sigue transformando muchos sectores, y el sector inmobiliario no iba a ser menos. En el lado del profesional ha habilitado diferentes herramientas que ayudan, por ejemplo, a tomar mejores decisiones sobre qué inmuebles comprar a la hora de desarrollar nuevos negocios.

Desde el punto de vista del consumidor, la realidad es que la IA ayuda a responder preguntas de forma ágil sobre qué viviendas adquirir sin la necesidad de que una persona esté disponible. De esta manera, los agentes inmobiliarios pueden centrarse en aquellas preguntas mucho más específicas y mucho más críticas.

Actualmente, la IA también permite desarrollar modelos de valoración automatizada que son capaces de realizar tasaciones no presenciales para carteras completas de inmuebles. ¿Qué implicaciones tiene todo esto?

Siempre digo que los modelos de valoración automáticas implican velocidad y, sobre todo, eliminan (o intentan eliminar) los sesgos humanos, algo muy importante a la hora de valorar un inmueble. Con la IA se puede hacer una valoración de un millón de inmuebles en pocas horas.

Nosotros en nuestra web estamos tardando dos segundos de media en obtener una valoración de un inmueble. Esta capacidad de análisis, comparada con la de un humano, es grandísima.

Además, estos modelos permiten el enriquecimiento de datos, la geolocalización o análisis de tendencias sobre los inmuebles. No nos tenemos que limitar a una tasación del inmueble por los metros cuadrados, número de habitaciones, o la planta en la que está, sino que también es importante ofrecer otras métricas al modelo, como por ejemplo el tráfico rodado o el tráfico peatonal.

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