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Iván Sierra y Óscar Ferrer 09/02/2021 Cargando comentarios…
¿Te quedaste con ganas de más en el último capítulo de Cómo conocí a nuestro cloud. En el episodio anterior nos introducimos en el universo de AutoML y vimos las principales opciones componen este servicio.
En el podcast de hoy vamos un paso más allá y veremos, con la ayuda de Óscar Ferrer e Iván Sierra cuáles son los problemas habituales a la hora de trabajar con AutoML y los mejores consejos para que nuestros proyectos sean un éxito.
¡Queremos ponértelo fácil! Puedes escuchar este podcast en las principales plataformas: Ivoox, YouTube, Spotify, Google Podcast y Apple Podcast.
Ya os contamos hace unos días qué era AutoML. De manera sencilla, podemos definirlo como la manera de hacer Inteligencia Artificial de alta calidad sin saber de Inteligencia Artificial. Es una tecnología que permite crear modelos de IA, únicamente teniendo datos y sabiéndolos etiquetar.
A al hora de hacer AutoML, la interfaz te va guiando. Antes de que empiecen te contamos estos consejos:
Ya sabemos qué es, cuáles son las características y cómo hacer AutoML, pero ¿qué problemas podemos encontrar?
Nuestro compañero Tomás Calleja realizó un webinar sobre Goodlio, un modelo de clasificación de imágenes diseñado usando AutoML que era capaz de diferenciar entre dibujos de ninjas o de dinosaurios.
Si te has quedado con ganas de conocer más a fondo AutoML, en este post te contamos cómo construir una solución de AutoML completamente funcional.
Los comentarios serán moderados. Serán visibles si aportan un argumento constructivo. Si no estás de acuerdo con algún punto, por favor, muestra tus opiniones de manera educada.
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