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¿Te quedaste con ganas de más en el último capítulo de 'Cómo conocí a nuestro cloud'? En el episodio anterior nos introducimos en el universo de AutoML y vimos las principales opciones componen este servicio.
En el podcast de hoy vamos un paso más allá y veremos, con la ayuda de Óscar Ferrer e Iván Sierra cuáles son los problemas habituales a la hora de trabajar con AutoML y los mejores consejos para que nuestros proyectos sean un éxito.
¡Queremos ponértelo fácil! Puedes escuchar este podcast en las principales plataformas: Ivoox, YouTube, Spotify, Google Podcast y Apple Podcast.
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Además, para que profundices correctamente en AutoML, te dejamos el link del capítulo anterior: AutoML: la manera fácil de hacer machine learning (Parte 1).
Óscar Ferrer
Óscar Ferrer es ingeniero multidisciplinar con amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones de usuario. También ha estado ligado a proyectos de investigación donde amplió sus conocimientos sobre varios lenguajes de programación y le permitió adquirir experiencia en otros campos. Ha participado en el desarrollo de aplicaciones móviles, desarrollos Web y la adaptación de estos a la tecnología móvil. Gran interesado en la experiencia del usuario, la accesibilidad y firme defensor del código abierto. Actualmente forma parte del equipo de Paradigma Digital realizando desarrollos Web y aplicaciones Android.
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Iván Sierra
Acabo de empezar mi carrera profesional como desarrollador back-end, lleno de inquietudes y con hambre de conocimiento. A día de hoy estoy en un grupo de locos de la nube de Google, que me enseñan todo su potencial y el inmenso abanico de opciones que ofrece. Cualquier cosa que relacione datos, nube y desarrollo back, despierta este hambre de conocimiento. Fuera del trabajo, me encanta el deporte, los animales y los libros de fantasía.
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