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¿Te quedaste con ganas de más en el último capítulo de 'Cómo conocí a nuestro cloud'? En el episodio anterior nos introducimos en el universo de AutoML y vimos las principales opciones componen este servicio.
En el podcast de hoy vamos un paso más allá y veremos, con la ayuda de Óscar Ferrer e Iván Sierra cuáles son los problemas habituales a la hora de trabajar con AutoML y los mejores consejos para que nuestros proyectos sean un éxito.
¡Queremos ponértelo fácil! Puedes escuchar este podcast en las principales plataformas: Ivoox, YouTube, Spotify, Google Podcast y Apple Podcast.
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Además, para que profundices correctamente en AutoML, te dejamos el link del capítulo anterior: AutoML: la manera fácil de hacer machine learning (Parte 1).
Iván Sierra
Acabo de empezar mi carrera profesional como desarrollador back-end, lleno de inquietudes y con hambre de conocimiento. A día de hoy estoy en un grupo de locos de la nube de Google, que me enseñan todo su potencial y el inmenso abanico de opciones que ofrece. Cualquier cosa que relacione datos, nube y desarrollo back, despierta este hambre de conocimiento. Fuera del trabajo, me encanta el deporte, los animales y los libros de fantasía.
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Óscar Ferrer
Después de más de 10 años trabajando en el desarrollo de productos digitales, he tenido la suerte de pasar por diferentes roles que me han dado una visión global de lo que significa idear, desarrollar y mantener productos de software. En este camino he visto cómo el Cloud se convertía en un factor clave, no solo para su desarrollo, sino también para la estrategia global de compañía. Por eso, me escucharás hablar sobre cómo la nube puede aportar desde un punto de vista técnico, pero también sobre cómo puede ayudar a la transformación de empresas.
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