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Conoce nuestra marca.Meetup
25 de Octubre, 19-21h
Lanzamos el segundo meetup del curso hablando de Data Science uno de los temás que más interés está despertando en el mundo Python y en la informática en general. Tenemos la suerte de contar con dos ponentes contrastados con mucha experiencia tanto en proyectos reales como dando charlas.
Coding together, different ways to do so for Data Enthusiasts.
En esta charla me gustaría repasar y comparar las herramientas que hay ahora para explorar datos y entrenar modelos de Machine Learning. Si eres un Data scientist o enthusiast, seguramente estás usando Jupyter Notebooks para explorar datos. Sin embargo, a la hora de trabajar en equipo tenemos varias herramientas como Google Colaboratory, Google Datalab, Amazon SageMaker, etc. que podrían adaptarse mejor para el uso de un equipo.
Cuando tuvimos que reimplementar Pandas por lento.
Uno de los mayores placeres de Pandas es que casi por arte de magia siempre termina haciendo lo que se supone que debe hacer. Lo que todos tendemos a olvidar es que esta magia, en forma de abstracciones de alto nivel, tiene un coste enorme. Después de 6 meses de trabajo en una librería de cálculo financiero estábamos en un callejón sin salida por culpa de problemas de rendimiento. ¿La solución? Reimplementar Pandas. Bueno, como un 1% de Pandas.
Al finalizar el evento podremos compartir un rato de networking como es habitual, en un escenario único como el Campus de Princesa de la Universidad Nebrija, un antiguo cuartel reconvertido en un espacio académico.
Próximos eventos..
Estamos comprometidos.
Tecnología, personas e impacto positivo.