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El Churn prediction es una métrica clave para cualquier negocio que quiera mejorar su retención de clientes. Las técnicas de Machine Learning nos pueden ayudar a encontrar patrones basados en interacciones pasadas de usuarios para predecirlo, aunque desgraciadamente, la curva de aprendizaje suele ser muy pronunciada y poder trabajar en entornos de Machine Learning, supone un coste elevado.
En esta charla vamos a mostrar cómo utilizar las capacidades de los entornos Cloud, donde nos encontramos con algoritmos de Machine Learning listos para ser entrenados, posibilitando el despliegue de modelos sin necesidad de escribir una línea de código. Vamos a ponerlo en práctica mediante un caso de negocio de Churn prediction, totalmente ‘serverless’ y sin necesidad de conocimiento previo sobre Machine Learning.
- Ponente: Javier Ramírez. I work as a Technical Evangelist at AWS to help developers make the best of cloud, so they can focus on solving interesting problems and rely on AWS for performance, scalability, elasticity, and security. I love data storage, big and small. I have extensive experience with different SQL, NoSQL, graph, in-memory, and Big Data solutions. I like distributed, scalable, always-on systems. Before working at AWS I spent 20 years developing software professionally and sharing what I learnt with the community. I’ve spoken at events in more than 15 countries, mentored dozens of start-ups, taught for 6 years at universities, and trained hundreds of professionals on cloud and data engineering.
El acceso es a través de la Calle María de Molina, 4 (entrada de la izquierda). Aula E001.
¡Os esperamos!
