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En esta nueva convocatoria del grupo de meetup ‘Python Madrid’ nos centramos en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural (o NLP por sus siglas en inglés) y en el área de Visión Artificial. Estas ramas de la Inteligencia Artificial son dos de las que más interés está despertando últimamente y tiene aplicaciones de gran utilidad. ¿Te lo vas a perder? ¡Te esperamos!
NLTK
En esta charla David Arroyo Menéndez nos expondrá el procesamiento de lenguaje natural por motivos pragmáticos de un programador Python usando el toolkit NLTK.
Abordaremos las problemáticas (feeling analysis, clasificación de documentos, identificación de género, similitud de frases, resumen de textos, …) mediante ejemplos prácticos. Se asume un cierto conocimiento del lenguaje Python para seguir la charla.
David Arroyo Menéndez se encuentra cursando estudios de doctorado en la URJC. Comenzó a participar en grupos científicos a través de publicaciones en la UNED, mientras cursaba la carrera en el área de e-learning en el momento que aparecía Internet.
Después pasó unos años de vida profesional en la empresa privada en el área de programación web. Después decide comenzar estudios de máster en la UCM para entender lo técnico de la sociología, los métodos de investigación en ciencias sociales.
Decide doctorarse con Jesús González Barahona por la afinidad ética en las cuestiones del software y científica en la medición cuantitativa del fenómeno, con quien está teniendo la oportunidad de
practicar con este toolkit.
En su trayectoria profesional ha participado en diferentes proyectos con diferentes objetivos éticos (Fundación Bip Bip, Proyecto Solidario), científicos (UNED, Libresoft, UPM, BSC) y económicos (BBVA, Telefónica, OpenSistemas, …).
En su tiempo libre ha demostrado interés voluntarista en su profesión organizando diferentes tipos de eventos tecnológicos en universidades y centros públicos como el Medialab.
¿Segmentación semántica? ¿Pero de qué me estás hablando?
En Visión Artificial hay una serie de problemas típicos: clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación semántica…
En esta segunda charla Ricardo Guerrero profundizará en eso de la segmentación semántica. Desde el principio, sin asumir conocimientos previos. Veremos todos los pasos necesarios para definir un pequeño experimento y cómo medirlo. Lo bueno es que todos estos pasos que veremos y esta metodología son fácilmente exportables a la mayoría de proyectos de ciencia de datos.
Ricardo es un hombre tenaz, perseverante (y pesao), que le encanta lo que hace. Y no pierde una oportunidad de decírselo a todo el mundo: nos dio la chapa en la PyConES sobre coches autónomos, en el T3chfest sobre Deep Learning, en un meetup de AILoveU sobre entrenamiento multi-GPU con la Nvidia DGX-1 y ahora aquí sobre segmentación semántica.
Sobrevive como soldado de fortuna (en BEEVA), tratando de detener el fraude en temas de banca con técnicas de Machine Learning y Cloud Computing. Si tiene usted algún problema y se lo encuentra, quizás pueda pedirle ayuda.
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