Casos de éxito
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Senior ML Engineer.

Data

Buscamos una persona que se centre en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas y aplicaciones de machine learning o inteligencia artificial.

Este perfil debe integrar modelos de machine learning e IA en sistemas de producción y asegurarse de que funcionen de manera eficiente y escalable.

Además, tiene que optimizar estos modelos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad, asegurando su funcionamiento continuo y eficiente en entornos de producción.

Las responsabilidades principales para este puesto son:

  • Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación.
  • Desarrollo de pipelines de datos: implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Optimización de modelos: ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
  • Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción.
  • Monitorización y ajuste de modelos: supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo.
  • Aplicación de técnicas de IA y IA Generativa: implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones.

¿Qué buscamos?

Requisitos del puesto:

  • Experiencia en el despliegue de modelos, tanto empaquetado en local (usando por ejemplo FastAPI, Tensorflow o Pytorch) como desplegando en cloud (SageMaker).
  • Conocimiento de infraestructura como código para poder tocar mediante código gestiones de configuración de infraestructura AWS; Terraform, Ansible, CloudFormation (AWS)
  • Valorable experiencia creando librerías desde 0 y con la programación orientada a objetos.
  • Automatización de integración continua y entrega continua de software (CI/CDs).
  • Cloud: control sobre AWS principalmente, pero también importante Azure.

¿Qué ofrecemos?

  • Flexibilidad y trabajo en remoto.
  • Libertad y responsabilidad: son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
  • Últimas tecnologías: trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
  • Lifelong Learning: a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
  • Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación… ¡y muchos más beneficios!
  • Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante. Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.

Crecemos contigo.

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