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DESARROLLADOR HADOOP – SPARK

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Buscamos personas que quieran formar parte de un equipo comprometido con la innovación, que vivan y disfruten con la tecnoloogía y que tengan una visión distinta a la hora de afrontar cada reto. En estos momentos, vamos a incorporar un DESARROLLADOR HADOOP- SPARK.

Nuestros proyectos exigen creatividad, experiencia y organización.
No creemos en imposibles. Trabajamos para romper los límites que otros nos imponen.

Si quieres formar parte de nuestro equipo y participar en proyectos de gran relevancia, 

¡¡QUEREMOS DARTE LA BIENVENIDA, PARADIGMA TE ESPERA!!

Requisitos

  • Experiencia como desarrollador Java y/o Scala
  • Experiencia con Git
  • Procesamiento distribuido en paralelo basado en el paradigma MapReduce con Apache Spark o Hadoop
  • Experiencia o conocimiento con alguna de las principales distribuciones de Big Data: Cloudera, HortonWorks, MapR etc

Otras cualidades

  • Procesamiento distribuido de datos en tiempo real con Storm o Spark Streaming
  • Experiencia o conocimiento de las herramientas disponibles en el ecosistema de Hadoop: Hive, Pig, Flume, Zookeeper, Sqoop, etc
  • Conocimiento de bases de datos NoSQL: Cassandra, MongoDB, HBase, Redis, Aerospike, etc
  • Gestión de recursos de cluster: Mesos, YARN
  • Experiencia con motores de recomendación y algoritmos de machine learning: Apache Mahout, MLlib, etc
  • Motores CEP como Siddhi o Esper
  • Experiencia con virtualización y despligue en la nube: AWS, JCloud, Docker.

¿Por qué es interesante trabajar con nosotros?

  • Trabajamos con las últimas tecnologías.
  • Hay posibilidad de flexibilidad horaria.
  • Disponemos de Jornada intensiva los meses de Julio y Agosto.
  • y un inmejorable ambiente de trabajo
  • La remuneración se establece en función de la experiencia aportada por cada uno.
  • Valoramos a las personas de manera individualizada.
  • Incorporación en una compañía competitiva y en continua evolución.
  • Ofrecemos la posibilidad de tener beneficios sociales.
  • Y la Posibilidad de crecer profesionalmente

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