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Fruto de la colaboración entre HAVAS Media y Paradigma Digital, y a raíz de los datos vertidos en Twitter por sus usuarios en torno a las Elecciones Generales del 20 de Noviembre de 2011, hemos tenido la oportunidad de trabajar y profundizar en nuevas técnicas de análisis y visualización de la información (minería emocional, visualización de redes, visualización mediante StreamGraphs...). Esto nos ha permitido analizar los contenidos en la red social Twitter en torno a lo que son las primeras Elecciones Generales en España desde que se empezó a adoptar de manera corriente el uso de esta red.
El resultado:
Una parte de los resultados obtenidos en este proceso, la podéis encontrar en los siguientes enlaces:
- Extracción de conceptos en torno a los candidatos y visualización mediante "StreamGraphs"
- Análisis en el tiempo de Áreas Temáticas (Paro, Vivienda, etc..) alrededor de los candidatos Rajoy y Rubalcaba (vídeo)
- Análisis en el tiempo del clima emocional (Esperanza, Indignación, Miedo..) alrededor de los candidatos Rajoy y Rubalcaba (vídeo)
El proceso
Desde el 1 de Octubre se han recogido datos de apoyo alrededor de la temática política a través de los principales motores búsqueda. Durante las dos últimas semanas de campaña electoral se recolectaron "tweets" en tiempo real cercanos al dominio político, tanto desde el punto de vista del ciudadano como de los candidatos y partidos.
Los datos
Cerca de 1 millón de menciones en Internet entre Octubre y Noviembre y alrededor de 2 millones de "tweets" entre el 7 y el 20 de Noviembre.
La tecnología
- Adquisición: API de búsqueda de Twitter, Yahoo Query Language, API de TT de Twitter
- Análisis: Python, Perl , Gephi Toolkit, Wikipedia y DBPedia.
- Persistencia: MongoDB.
- Visualización: Wordle, [Processing ](http://processing.org/.
Las personas
Leonardo Menezes ha colaborado en el motor de adquisición y las visualizaciones 'StreamGraph'. Marco Martínez, Roberto Maestre, Rubén Abad , Carlos Navarro de Martino y Alejandro González implementaron el motor de análisis semántico.
Eva Álvarez (www.niugrafic.com) nos ha aportado su inestimable experiencia en la conceptualización visual y el diseño de todo el material gráfico.Óscar Marín desarrolló el motor de visualizacion de redes y ha coordinado el proceso. Paradigma Digital ha hecho que todo esto haya sido posible, soportando la infraestructura y el tiempo necesario (y soportándonos a nosotros como empleados ;) ).
El equipo de Marketing Technology de HAVAS Media ha financiado y contribuido con su visión a las tecnologías de visualización, análisis y adquisición; en colaboración con Paradigma. Javier Alba y Miguel Olivares han apoyado moralmente en el proyecto, aportando ideas y crítica constructiva (¡gracias!)
Las inspiraciones
Jonathan Harris, Nathan Yau, The O'Reilly 2011 Strata Conf, Doug Cutting, The Gephi Team and Casey Reas+Ben Fry. Bajo la influencia de: José González, Ani DiFranco, Massive Attack, Bruce Lee ("Adopta lo que es útil, desecha lo que no te sirva") y cantidades ingentes de cafeína.
Leonardo Menezes
Estudiante de Ingeniería Técnica en Gestión por la Universidad de Valladolid, cursando último año. Empezó en Brasil Ciencias de la Computación en la Universidade Federal de Pernambuco, a falta de finalizar el último curso. Es un gran apasionado de la tecnología, continuamente en autoformación se ha especializado en el desarrollo de aplicaciones en plataformas opensource y se ha sacado la certificación de Sun Certified Java Programmer. Empezó su trayectoria profesional hace más de tres años y tiene una gran experiencia con JDBC, JSP, Servlets, Struts, Hibernate, Spring, jBPM, Lucene, JUnit, PDFBox, Antlr, Spring WebFlow, JasperReports, Python...
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Marco Martínez
Marco Martínez es un analista programador con 3 años de experiencia en el desarrollo de software. Marco trabaja sobre todo con Java, sin dejar de lado lenguajes como Groovy y Python y la ultimas tendencias de base de datos NoSQL. Está enfocado principalmente al desarollo de buscadores utilizando Apache Solr y Apache Lucene.
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Rubén Abad
Hace tiempo que me se trasladé a Madrid desde Valencia en busca de retos. Mi carrera profesional ha crecido paralelamente con la implantación definitiva de Internet, y he trabajado en todos los niveles asociados con el análisis de ésta: desde la recolección de datos hasta la visualización, área en la que actualmente estoy centrado. Divido mi tiempo entre el trabajo, trastear con Arduino, buscar la mejor tapa y recorrer Madrid en bicicleta.
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Alejandro González
Alejandro González es un analista programador con más de 4 años de experiencia en el desarrollo de software. Ha trabajado sobre todo con lenguajes dinámicos como Perl y Python en el ambito del NLP, Sentiment Analysis, Motores de busqueda y aplicaciónes de monitorización y seguimiento de tendencias y opiniones en redes sociales.Le atrae especialmente la adquisición y analisis automático de grandes volúmenes de información para inferir tendencias y patrones de propagación de ideas en internet, así como tecnologías de BigData, tanto de persistencia como de computación.Actualmente se encuentra en Paradigma Tecnológico trabajando en varios proyectos de Sentiment Analysis y de detección y seguimiento de movimientos en redes sociales.
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Carlos Navarro
Paradigmático de toda la vida, Ingeniero Software con experiencia en múltiples proyectos, evolucionando desde proyectos cercanos al procesamiento de Lenguaje Natural hasta la Ingeniería de Datos pasando por proyectos de microservicios y Big Data. En Paradigma no nos gustan las etiquetas, pero en los últimos proyectos he combinado tareas de ingeniería de datos con tareas de desarrollo y de arquitectura. En mi experiencia no hay dos proyectos iguales y hay que encontrar las herramientas, tecnologías y dinámicas que mejor se adapten a cada proyecto. Siempre dispuesto a aprender cosas nuevas, me ayudaron a crecer mucho tanto personal como profesionalmente los proyectos internacionales de I+D en los que he participado y que me obligaron a salir de mi zona de confort.
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Generales 20N: Conceptos y Evolución en Twitter.
Envoy: primera toma de contacto.
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Comunicando microservicios con Apache Kafka.
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