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Áreas Temáticas
El objetivo de las visualizaciones de candidatos por áreas en Twitter es detectar de qué temáticas de su Programa Electoral (o bien de áreas que puedan formar parte de las preocupaciones del ciudadano) se habla en mayor o menor medida en Twitter cuando un tweet se refiere a un candidato. Cada Área (Terrorismo, Inmigración, Medio Ambiente, Sanidad, Economia, Educacion, Trabajo/Paro, Medio Ambiente, Vivienda) está compuesta a su vez por pequeñas subáreas, y la visualización de ambas nos permite hacernos una idea del 'panorama ideológico' percibido por los usuarios de Twitter respecto a cada uno de los candidatos.
En los siguiente vídeos disponemos de una animación temporal desde el 11 de noviembre hasta el cierre de la jornada electoral para los candidatos Mariano Rajoy y Alfredo Pérez Rubalcaba.
Mariano Rajoy en Twitter: Vídeo de Áreas Temáticas
https://vimeo.com/65882613
Alfredo Pérez Rubalcaba: Vídeo de Áreas Temáticas
https://vimeo.com/65882612
Alejandro González
Alejandro González es un analista programador con más de 4 años de experiencia en el desarrollo de software. Ha trabajado sobre todo con lenguajes dinámicos como Perl y Python en el ambito del NLP, Sentiment Analysis, Motores de busqueda y aplicaciónes de monitorización y seguimiento de tendencias y opiniones en redes sociales.Le atrae especialmente la adquisición y analisis automático de grandes volúmenes de información para inferir tendencias y patrones de propagación de ideas en internet, así como tecnologías de BigData, tanto de persistencia como de computación.Actualmente se encuentra en Paradigma Tecnológico trabajando en varios proyectos de Sentiment Analysis y de detección y seguimiento de movimientos en redes sociales.
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Rubén Abad
Hace tiempo que me se trasladé a Madrid desde Valencia en busca de retos. Mi carrera profesional ha crecido paralelamente con la implantación definitiva de Internet, y he trabajado en todos los niveles asociados con el análisis de ésta: desde la recolección de datos hasta la visualización, área en la que actualmente estoy centrado. Divido mi tiempo entre el trabajo, trastear con Arduino, buscar la mejor tapa y recorrer Madrid en bicicleta.
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Roberto Maestre
Roberto Maestre desarrolla su trabajo, junto con sus compañeros de Paradigma Labs, en los campos de Procesado de lenguaje natural, análisis de redes, rastreo de información y web semántica. Estudió Informática en la UPM, y actualmente se encuentra realizando su doctorado en el campo de los modelos algebraicos para la construcción de sistemas expertos y de razonamiento automático en el DIA FI-UPM. Anteriormente trabajó en el CSIC en el proyecto TECT de la ESF relacionado con el estudio de redes dinámicas de cooperación. Siempre dispuesto a probar una nueva tecnología o poner a prueba una teoría.
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