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Tecnología para Negocio

Replicando datos en tiempo real: ¿qué vas a hacer con tus datos, si no los usas?

En los últimos años estamos viviendo una auténtica revolución en el mundo de la informática gracias, entre otras, a las tecnologías Big Data y a sus posibles aplicaciones en múltiples campos, como la biología, medicina, seguros, finanzas y un largo etcétera.

De hecho, el poder analizar y sacar conclusiones a partir de sus propios datos mediante tecnologías Big Data, como tradicionalmente se ha hecho mediante Business Intelligence, se ha convertido en una de las prioridades de nuestros clientes a la hora de abordar el proceso de Transformación Digital de sus empresas (junto a otros aspectos como la migración hacia metodologías ágiles de trabajo, arquitecturas resilientes y distribuidas, etc).

Sin embargo, cuando iniciamos la implantación de esta auténtica revolución tecnológica – y no sólo tecnológica – hay algo con que nos tenemos que enfrentar: el almacenamiento actual de los datos.

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La transformación digital no es sólo para los Millennials

En los últimos días he estado leyendo y escuchando mucho acerca de Transformación Digital y sobre cómo los usuarios se adaptan a las nuevas tecnologías a un ritmo que (aún) muy pocas empresas pueden seguir. De hecho, en Paradigma, nos gusta decir que la Transformación Digital es eliminar la distancia que separa a las empresas tradicionales de los nuevos clientes digitales.

Intento ponerme ejemplos que vayan más allá de una bonita frase que decirle a nuestros clientes para confirmarme que esto es real. Para escenificar esos nuevos clientes digitales se suele hacer referencia a nuestros hijos y sobrinos, y cómo estos manejan un tablet para ver cómo el usuario está cambiando. Pero a estos usuarios aún les queden unos años para llegar a ser clientes…

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Ebook ‘Big Data a través de 140 caracteres’

Quizá una de las tecnologías más disruptivas de los últimos 30 años, después de la aparición de Internet, ha sido el Big Data y toda la revolución que ha causado a su alrededor influyendo prácticamente en cualquier campo.

En el ámbito de negocio, términos como inteligencia de datos, real time processing, arquitectura data centric o inteligencia artificial rigen las estrategias en transformación digital de las mayores compañías mundiales.

Desde 2012, Paradigma organiza Big Data Spain, uno de los dos encuentros más importantes a nivel europeo. Un evento que surge como punto de encuentro para reunir a los mayores expertos del mundo en Big Data y que a día de hoy suma año a año cada vez más asistentes.

En este eBook, hemos querido tomarle el pulso al evento, en su última edición, a través de las impresiones y opiniones que los asistentes volcaron en Twitter. Repasamos a fondo el término Big Data y otras áreas ligadas a él. ¡Disfrútalo!

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Búsqueda semántica en NoSQL, ¿qué herramienta usar en cada caso?

Hasta hace poco, se tendía a utilizar el mismo tipo de tecnología de almacenamiento sin tener en cuenta el uso que se le fuera a dar a la información guardada. En los últimos años estamos viviendo un cambio radical de pensamiento en el que el uso de la información cobra importancia y no paran de aparecer soluciones centradas en solventar problemas muy específicos (cache, datos fuertemente relacionados, búsquedas textuales…).

Todo ello sin dejar de lado los problemas clásicos a los que ya se enfrentaban: gran capacidad de almacenamiento y procesamiento, tiempos de respuesta ínfimos, escalabilidad, flexibilidad…

Resumiendo, venimos de una situación en la que, en muchos casos, se usaba un único gestor de bases de datos, Oracle, SQL Server, DB2, MySQL… a un escenario en el que pueden convivir Redis, Elastic, MongoDB, Neo4j o Cassandra, por citar algunos ejemplos.

Cada una de estas tecnologías resuelve de manera sobresaliente casos de uso concretos y es por ello que en proyectos con grandes exigencias de rendimiento y funcionalidad, se ha hecho uso de ellas, pero… ¿qué ocurriría si con una sola tecnología pudiéramos cubrir razonablemente todas las necesidades de nuestra aplicación en cuanto al acceso y almacenamiento del dato?

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Control de acceso en Cloud, mucho más seguro que en tu propio datacenter

Las demandas de seguridad del mercado en entornos cloud son claras: el mayor nivel de seguridad posible para los datos y las aplicaciones, cumplimiento de todas las certificaciones y los estándares necesarios y una gestión clara y sencilla que no requiera dedicarle mucho tiempo.

Para cubrir todas estas necesidades, los principales proveedores cloud incluyen por defecto todas estas herramientas en sus plataformas. En el post de hoy vamos a ver algunas de ellas.

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El camino del diseño de interfaz: Peregrinos, Guía y Mapa

El proceso de diseño debe ser como un viaje en que todos los participantes estén dispuestos a colaborar en las tomas decisiones, conociendo sus pros y sus contras, para alcanzar el mejor resultado posible. Hablamos de ese recorrido y de cuáles son los actores que caminan por él.

¿Cómo debería funcionar el proceso de diseño de interfaz de un gran proyecto? ¿Quién lo lidera? ¿El diseñador por sus conocimientos, o el Product Owner por ser parte del negocio y ser el máximo responsable del producto?

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Los 4 niveles de madurez de la transformación digital, ¿en cuál está tu compañía?

El proceso de transformación digital no es sencillo, ni común, aunque sí debería ser obligatorio para todas las empresas que no quieran perder competitividad en el mercado. No existe una receta mágica que garantice la transformación, ni siquiera entre empresas del mismo sector.

Una compañía en su camino hacia la digitalización va pasando por diferentes niveles que le permiten conseguir un grado de madurez digital. La diferencia entre cada uno de los niveles no es lineal, sino exponencial. Una compañía digital es del orden de 1000 veces más eficiente que una compañía tradicional. Por eso, startups nativas digitales son capaces de competir, contando con muchos menos medios, con empresas tradicionales bien posicionadas en el mercado.

Tras años de experiencia ayudando a grandes compañías en su camino hacia la transformación digital, hemos establecido 4 niveles de madurez: principiante, medio, avanzado y experto.

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TDD, una metodología para gobernarlos a todos

En los últimos tiempos, la metodología Test Driven Development se ha ido imponiendo como una forma de trabajo y un cambio de mentalidad en el mundo IT, pero lamentablemente siempre existen excepciones dentro de este sector, ya sea por mentalidad (“esto no vale para nada”) o bien por los deadlines que nos apremian (“esto es una pérdida de tiempo”).

Vamos a tratar de exponer a modo de introducción en qué consiste, cuáles son sus principios básicos, qué supone implantar esta metodología y qué ventajas nos aporta.

¿Preparados?

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Migración y apagado del host (sin morir en el intento)

La mayoría de los analistas coinciden en afirmar que estamos siendo testigos en los últimos años de la mayor disrupción que hemos vivido en IT en veinticinco años, desde la aparición de Internet y las arquitecturas cliente servidor.

La convergencia entre tecnologías como Cloud (IaaS y PaaS), Big Data, Machine Learning, microservicios, arquitecturas asíncronas, API Management, etc. y metodologías como Scrum, DevOps o continuous delivery, permiten desarrollar productos digitales en formas que hace cinco o diez años, cuando compañías como Google comenzaron a utilizarlas, nos parecían poco menos que magia.

Estas nuevas formas están cambiando radicalmente el ecosistema IT de las grandes compañías en todo el mundo. Es lo que llamamos desarrollo velocity. Ante este nuevo tren tecnológico, muchas compañías siguen basando su core de negocio en hosts con arquitecturas y aplicaciones de más de 30 años de antigüedad. Muchos nos preguntan si es el momento de cambiar y cómo hacerlo.

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La transformación digital se hace sin corbata

La transformación digital es uno de los temas del momento que ha recibido (y continúa recibiendo) innumerables análisis desde distintos puntos de vista (incluido el mío). Dentro de este proceso, no podemos obviar la tecnología, el talento y la metodología. Pero hoy vamos a ir un paso más allá.

Si hay algo común en todas las compañías es que todas están formadas por relaciones formales y relaciones informales. ¿Qué tiene esto que ver con el proceso de transformación de una empresa? Hemos recopilado 7 indicadores informales que nos servirán de guía y nos ayudarán a ver, de forma muy rápida e intuitiva, si una compañía está o no transformada digitalmente.

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