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El papel de la estrategia SEO en la transformación digital

La transformación digital implica un cambio organizativo y del flujo relacional de una empresa, supone una nueva forma de pensar y trabajar a nivel empresarial que trasciende más allá de la tecnología y que debe de transformar además la cultura de la empresa y su metodología de trabajo.

Hoy día las tendencias y cambios de hábitos del usuario nos obligan a realizar una adaptación digital en la que los procesos y productos digitales están en constante avance.

Sin embargo, debemos llevar esta transformación un paso más lejos y situar a nuestro usuario en el centro de la estrategia, ya que será quien nos aportará el valor y la diferenciación necesaria en un mundo tan cambiante.

Toda transformación digital debe estar acompañada de una estrategia digital que maximice la satisfacción de nuestros cliente, y nos lleven a la consecución de los objetivos de marketing y negocio en nuestros canales.

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¿Por qué Terraform ha plantado cara a Cloudformation?

Antes de entrar en materia, conviene dejar algunas cosas claras: este post se basa en una opinión puramente personal. Esta opinión es el resultado de cierta experiencia trabajando con Cloudformation y Terraform (v0.11 por el momento).

Como con las religiones, equipos de fútbol y bebidas de cacao soluble, cada cual puede tener otra opinión perfectamente válida y respetable.  

Tanto Terraform como Cloudformation son herramientas que permiten gestionar infraestructuras como código. Ambas permiten crear y gestionar infraestructuras y recursos en la nube mediante archivos de código…

Sin embargo, tanto en concepción y diseño, como en el uso de las mismas, las diferencias son muy notables, y eso es lo que pretendemos analizar en este post. ¡Arrancamos!

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¿Dónde nacen los lenguajes de programación?

Los lenguajes de programación se han convertido hoy en día en los ladrillos con los que construimos el mundo digital.

Los estudiamos, los analizamos, debatimos sobre sus características y los usamos para construir software que usen millones de personas. Sin embargo, pocas veces hablamos sobre su origen y qué inspiró a sus creadores.

En este post profundizaremos en los lugares de origen de los lenguajes más usados y viajaremos por lugares emblemáticos de la historia de la informática por todo el mundo.

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Paradigma TechBrunch: Corporate Innovation, grow your business

¿Están reñidas la innovación y las grandes compañías? ¿Por qué si cada vez se invierte más en innovación no terminan de llegar los resultados?

No es fácil que las grandes empresas innoven. El complejo entramado donde suelen nacer y moverse las ideas hace que, en la mayoría de los casos, nunca lleguen a materializarse. Lo habitual es que estas nuevas iniciativas acaben muriendo sin llegar a buen puerto.

Pero si los nuevos entornos digitales nos obligan a estar innovando continuamente, ¿cuáles son los pasos que debemos dar? Es la gran pregunta que tratamos de responder en la 10ª edición de nuestros TechBrunch.

Arrojamos luz a este tema junto a Nacho Herranz, responsable de Innovación de Paradigma; César Astudillo, asesor de diseño estratégico e innovación, y Alejandro de Zunzunegui, Chief Transformation Officer de Sanitas, que nos contó cómo este gigante sanitario se ha renovado por completo.

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Machine Learning fácil: introducción a PyTorch

El aprendizaje profundo (Deep Learning en inglés) con redes neuronales es actualmente una de las ramas de la inteligencia artificial más prometedora. Esta innovadora tecnología se usa comúnmente en aplicaciones como reconocimiento de imágenes, de voz, sistemas de traducción automática, entre otras.

Existen varias opciones en cuanto a tecnologías y librerías se refiere, siendo Tensorflow, desarrollada por Google, la más extendida actualmente.

Sin embargo, nos vamos a centrar en PyTorch, una alternativa emergente que está ganando tracción rápidamente gracias a su facilidad de uso y otras ventajas como su capacidad nativa para ejecutar en la GPU o tarjeta gráfica, lo que permite acelerar procesos tradicionalmente lentos como el entrenamiento de modelos. Es la librería principal de Facebook para aplicaciones de aprendizaje profundo.

Sus elementos fundamentales son los tensores, que se pueden equiparar con vectores de una o varias dimensiones.

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Los mejores casos de uso de Big Data Spain 2018

Podríamos decir que el Big Data y la Inteligencia Artificial son compatibles con todos los sectores industriales. Las ventajas que aportan la recopilación y el análisis de datos en todos los campos son claves para seguir avanzando hacia un futuro más evolucionado.

La digitalización no ha llegado por igual a todos los sectores. El de la medicina, por ejemplo, ha sido de los primeros en sumarse y en utilizar las tecnologías más punteras. La agricultura, sin embargo, ha incorporado más tarde la digitalización a sus planes a medio-largo plazo.

En la pasada edición de Big Data Spain, muchas de las charlas se enfocaron en cómo las tecnologías Big Data han supuesto toda una revolución en distintos sectores: el deporte, la banca, la alimentación o los viajes fueron algunos de ellos.

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[Meetup] Amazon EC2 Spot con Amazon EKS

En esta nueva convocatoria del grupo enseñaremos como puedes añadir instancias Spot a tu cluster de Kubernetes gestionado por Amazon EKS, así como buenas prácticas para usar instancias Spot con contenedores.

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Cómo validar APIs en un pipeline de CI/CD (2/2)

En la primera parte de la publicación sobre nuestra propuesta de validación de APIs dentro de un flujo de integración continua vimos cómo garantizar el cumplimiento del contrato mediante tests con Postman y Newman.

En esta parte veremos cómo conseguir los otros dos objetivos que se marcaron en el flujo de validación: por un lado, controlar los cambios que verdaderamente se están subiendo en una release mediante una librería de comparación de definición de APIs: swagger-diff. Y por otro, cotejar la calidad del contrato de nuestra API mediante la definición de reglas de calidad y la comprobación de su cumplimiento mediante la librería Speccy.

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